我们有一个需求，我们需要搜索具有多个键的键，并且正在寻找多个索引。例如:交易数据包含以下参数:日期股票价格数量帐号我们将把每笔交易存储为一个以Stock为键的列表。这将使我们能够查询给定股票的所有交易。然而，我们也会有查询，比如一个账户中所有交易的列表。我们希望使用相同的缓存来获取此查询而不是新的缓存。要求是内存缓存(java)，因为延迟要求非常低。此外，我们需要一个持久缓存，以便在应用程序重新启动时重新填充缓存。如果有任何好的解决方案，请告诉我，因为持久缓存的唯一方法似乎是分布式缓存。 最佳答案 确保查询速度更快的一种方法是创建一
我想在用户表发生任何更改后缓存所有具有分页和更新缓存的用户。这是我的方法。我会很高兴有人帮助我。publicfunctionGetAll(){$page=request()->page;$users=Cache::remember('users'.$page,600,function(){returnUser::paginate(12);});returnresponse()->json(['success'=>$users],200);} 最佳答案 您应该尝试使用CacheTags.所以用'users'标签标记每个用户页面，然后在
我尝试了以下代码但出现错误-springwebResponseEntity无法序列化。org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException:Cannotserialize;nestedexceptionisorg.springframework.core.serializer.support.SerializationFailedException:FailedtoserializeobjectusingDefaultSerializer;nestedexceptionisjava.lang.IllegalAr
是否有任何redis命令可以告知何时将key存储在redis中？我知道有TTL命令。根据时间，我想采取不同的行动。就像如果从最后1分钟开始活然后做x，从最后2分钟开始生活然后做你，等等…… 最佳答案 没有这样的命令。但是，您可以使用EXPIRE和TTL命令实现您的目标。对于每个key，将其TTL设置为1000000000，即EXPIREkey1000000000。这样key将在大约32年后过期。它应该足够长。当你想知道key保存了多长时间时，只需要获取key的TTL，即TTLkey。并且key从1000000000-TTL秒开始存储
我想将mysql表(键:id，值:序列化字节中的行)缓存到redis中。缓存必须支持每个表的TTL和大小限制(以字节为单位)。例如:表user可以使用100MB缓存，表device可以使用100MB缓存。我尝试在应用层实现TTL和大小限制，但管理和监控key过期的开销太大。有谁知道有什么想法或开源的吗？ 最佳答案 我不能说去，但是基本上，Redis有一个TTL命令，允许您自动从缓存中删除键值对。以最简单的形式，您可以:redis>SETtable1:id1"Hello""OK"redis>EXPIREtable1:id110//re
我将session存储在redis缓存中SESSION_ENGINE="django.contrib.sessions.backends.cache"SESSION_CACHE_ALIAS="默认"我从缓存中删除记录，键是“django.contrib.sessions.backends.cache”+session键。但我在重新加载页面后仍然登录，只是获得了一个新session。为什么我从缓存中删除session后没有注销？ 最佳答案 从Django1.8或更新版本开始，对flush()的任何调用都会注销用户。来自docs:如果您
我在我的asp.netcore2.x网络应用程序上使用Redis作为session存储。我的印象是Httpcontext.Session.Id用作在redis上持久保存session状态的key。通过redis-cli进一步检查后，我发现存储session的rediskey不是sessionID，也不是我设置的值(即“client:name”)，而是HttpSession对象的_sessionKey(这是一个私有(private)成员)。任何人都知道为什么使用_sessionKey而不是Session.Id，或者我用来保存到session的key？如何获取HttpContext.Ses
我是play+scala+非阻塞I/O领域的新手，我到处都读到每个请求都应该是非阻塞I/O。但不确定我是否应该采用这种方式从不同的服务器检索缓存数据？我计划在单独的亚马逊服务器上托管Web应用程序和Redis缓存，并大量使用缓存数据。非常感谢您的意见/专业知识。 最佳答案 非阻塞IO是关于优化资源使用的，即在网络/磁盘/其他IO系统执行IO操作之前我们可以做其他事情而不是等待它完成。在您的情况下，以非阻塞方式在缓存上执行IO确实有意义。 关于scala-您会在scalaPlayFrame
如果我缓存List并执行Get我得到了四个项目及其值(如预期)。如果我缓存List并执行Get-我得到了正确数量的项目，但所有值(MSISDN、RoutingLabel、RouteAction)都为空，为什么？[DataContract]publicclassPortedNumberCollection{[DataMember]publicInt64PortedID;[DataMember]publicstringMSISDN;[DataMember]publicstringRoutingLabel;[DataMember]publicstringRouteAction;}string
1.我正在使用TwitterStreamingAPI获取一些带有特定主题标签的推文。我想从每条推文中提取一些元数据，并使用它们来更新一些本地数据结构。有时很多推文会在短时间内出现在我的电脑上。我不确定处理速度是否比推文流的速度快。我想保证所有的推文都能被成功接收，并且每条推文都可以进行。所以我想问一下我是否必须添加一些结构来缓存我收到的推文？如果是，你能给结构或工具的建议吗？缓冲区、线程池或一些缓存软件，如memecached或redis？2.我还想使用Twitter搜索API，这是一个RESTfulapi，来获取一些推文。我会在一次查询中得到100条推文。在这种情况下是否有必要缓存推
